(0711)
一、学科简介
系统科学是以系统为研究和应用对象的一门科学，涵盖了系统分析与集成、系统理论两个二级学科。
本学科是学校重点学科，学科团队非线性分析及应用团队是重庆市科研创新团队。学术梯队中拥有重庆市学术技术带头人1人，重庆市中青年骨干教师4人，重庆市名师1人，重庆市优秀教师1人，美国Mathematical Reviews评论员8人，Elsevier 2014年和2015年中国高被引学者榜单入选者1人，国内外期刊编委8人。学科在神经网络理论及应用、复杂系统优化与决策、交通系统建模与仿真、生态系统理论及应用等方面，取得了一批国际上有较强影响力的研究成果。
二、培养目标
1. 拥护党的基本路线和方针政策，热爱祖国，遵纪守法，具有良好的学术道德和严谨求实的工作作风，以及勇于创新的科学精神。
2. 具有扎实的数学基础知识，掌握系统科学的基础理论和应用工具，了解系统科学的进展与动向。
3. 具有从事系统科学理论研究和应用研究的初步能力，以及开展教学工作的初步能力。
4. 掌握一门外语，能熟练地阅读本专业的外文资料，并具有使用外文进行科技写作的能力。
5. 具有良好的身体素质、心理素质和职业道德。
三、学制及学习年限
1. 全日制硕士生的学制为 3 年，最长不超过 4 年。
2. 硕士生课程学习时间不超过 1.5 年，用于从事论文工作的时间累计不应少于 1.5 年。
3. 硕士生完成培养计划，满足规定要求可以提前毕业，但入学注册后在校时间不应少于 2.5 年。
四、主要研究方向
1. 神经网络理论及应用: 宋乾坤,李兵，胡进，周博
2. 复杂系统优化与决策：王其林，彭再云，李小兵，林志，李莉英
3. 交通控制理论及应用：韩逢庆，官礼和，黄大荣
4. 生态系统理论及应用：谭远顺，刘子健，
五、实践环节要求说明
1. 专题讲座或学术报告
学生在毕业答辩前至少主讲专题讲座 1 次，参加学术研讨或学术会议至少 3次，经考核合格后共计 2 学分。选听公共讲座和专业进展类讲座不少于 5 次，经考核合格后共计 1 学分。
2. 专业实习与教学实践
学生在答辩前需参加专业实习或教学实践时间不少于 0.5 年，经考核合格后记 1 学分。
硕士研究生入学后在导师的指导下开始阅读本领域国内外有关文献资料，总数不少于 30 篇（部），并完成读书报告或文献综述 5000 字以上。文献综述报告应反映国内外本领域的研究历史、现状和发展趋势。文献综述报告由导师评阅。
六、在学期间成果要求
1. 学分要求
硕士研究生课程总学分要求为 28～32 学分；其中学位课程最低
学分要求为16 学分；其余为非学位课程。此外，还应完成必修实践
环节 4 学分。
2.发表论文要求
在申请学位论文答辩前，硕士研究生至少应公开发表或被录用1篇与本专业相关的学术论文，且论文第一单位署名为重庆交通大学，研究生为第一作者（或指导教师为第一作者，研究生为第二作者），否则不能进行论文答辩。
七、学位论文工作的安排
1. 学位论文开题报告不应晚于第三学期，原则上开题报告完成 1 年以上方可申请学位论文答辩。
2. 学位论文必须是在导师指导下由研究生独立完成，论文的选题和应达到的学术水平有如下要求：
(1) 对所研究课题应有新的见解，对某些理论或技术问题力求具有理论定义和实际运用价值，要求新见解有科学依据。
(2) 论文工作必须有一定的难度、深度、广度和工作量。论文应是由研究生独立完成，要能表明作者具有从事科学研究的能力，从文献综述、选题报告、确定合理的研究方案，到进行试验和数据处理等，均应表明作者具有分析问题和解决问题的能力。
(3) 论文一般应包括立题依据（调查研究和文献综述），实验方法，数据处理、理论分析和结论。文末应附有参考文献及科学研究过程中经过整理的原始数据。论文要求文字通顺、条理清晰、书写工整、图表精确、数据和计量单位正确。
八、其他说明
硕士生在修满规定学分，并通过论文答辩后，经校学位评定委员会审核，授予理学硕士学位，同时获得硕士研究生毕业证书。
九、课程设置及学时分配
| 类别
|
门数
|
课程名称
|
学时
|
学分
|
开课学期
|
备注
|
|
| 学
位
课
|
公
共
学
位
课
|
1
|
中国特色社会主义理论与实践研究
|
36
|
2
|
一
|
必修
|
| 2
|
自然辨证法概论
|
18
|
1
|
一
|
|||
| 3
|
第一外国语
|
150
|
4
|
一、二
|
|||
| 基础
学位课
|
1
|
矩阵分析
|
36
|
2
|
一
|
必修
|
|
| 2
|
泛函分析
|
36
|
2
|
一
|
|||
| 3
|
随机过程
|
36
|
2
|
二
|
|||
| 专
业
学
位
课
|
1
|
系统科学概论
|
36
|
2
|
一
|
必修
|
|
| 2
|
动力系统稳定性理论及应用
|
36
|
2
|
一
|
至少
选修
2门
|
||
| 3
|
系统辨识理论及应用
|
36
|
2
|
二
|
|||
| 4
|
凸分析
|
36
|
2
|
一
|
|||
| 5
|
优化理论与方法
|
36
|
2
|
二
|
|||
| 6
|
交通流理论
|
36
|
2
|
一
|
|||
| 7
|
云计算与大数据技术
|
36
|
2
|
二
|
|||
| 8
|
生物数学
|
36
|
2
|
一
|
|||
| 9
|
生态系统理论及应用
|
36
|
2
|
二
|
|||
| 非
学
位
课
|
公共
非学
位课
|
1
|
科技活动及学术规范
|
24
|
2
|
一
|
必修
|
| 2
|
第二外国语
|
36
|
2
|
二
|
至少
选修
1门
|
||
| 3
|
学科前沿讲座
|
36
|
2
|
二
|
|||
| 4
|
非线性系统理论及应用
|
36
|
2
|
二
|
|||
| 专业
非学
位课
|
1
|
神经网络理论及应用
|
36
|
2
|
二
|
至少
选修
1门
|
|
| 2
|
多目标规划
|
36
|
2
|
二
|
|||
| 3
|
交通控制理论与方法
|
36
|
2
|
二
|
|||
| 4
|
单种群生物动力系统
|
36
|
2
|
二
|
|||
| 5
|
模糊数学原理及应用
|
36
|
2
|
二
|
|||
| 6
|
物流系统规划方法及应用
|
36
|
2
|
二
|
|||
| 7
|
交通系统分析与仿真
|
36
|
2
|
二
|
|||
| 8
|
图像识别及应用
|
36
|
2
|
二
|
|||
| 9
|
现代优化计算方法
|
36
|
2
|
二
|
|||
| 10
|
博弈论及其应用
|
36
|
2
|
二
|
|||
| 实践环节
|
专业
实践
|
1
|
专业实践时间不少于半年
|
1
|
三、四
|
||
| 选听
讲座
|
2
|
公共讲座和专业进展类讲座不少于 5 次
|
1
|
三～六
|
|||
| 学术
活动
|
3
|
主讲专题讲座 1 次，参加学术研讨或学术会议至少 3 次
|
2
|
三～六
|
|||
